射频计算：从物理信号处理到智能形态重塑

射频计算：开启智能新范式

长期以来，无线通信主要被视为一种信息传输手段。然而，随着人工智能的深度渗透，通信领域正在发生一场根本性的变革。射频计算（Radio Frequency Computing）正从对物理信号的处理，走向对智能形态的重塑。

简单来说，射频计算不再仅仅把射频信号当作信息的载体，而是将其作为计算对象。通过在射频空间内对信号进行变换，直接完成信息的传递、处理和转换。这种范式转移，有望解决当前物联网和通信领域的若干瓶颈。

核心议题：通感算一体与无源智能

本届论坛（CNCC 2026）在延续前两届关于通感智能探讨的基础上，进一步引入了大模型、具身智能等前沿视角。核心关注点集中在以下三个维度：

1. 理论深化：完善射频计算的科学内涵与理论体系。
2. 技术攻关：聚焦信息超材料、智能反射面（RIS）、无源物联网及射频域智能计算。
3. 应用拓展：覆盖低空经济、数字孪生、智慧城市及AI赋能通信。

什么是“通感算一体”？

这是当前最热门的技术方向之一。传统的通信、感知和算力往往是分离的。而通感算一体，旨在利用可编程电磁波调控能力，重构无线传播环境。

这意味着，同一个射频系统可以同时实现高速通信、高精度目标感知（如雷达）和边缘协同算力调度。对于智慧城市或自动驾驶场景而言，这能显著降低系统成本和能耗，解决毫米波遮挡和频谱资源竞争的痛点。

无源物联网：绿色连接的未来

在低功耗和低成本需求下，无源物联网备受瞩目。特别是面向6G的移动无源物联网，利用广域覆盖的蜂窝信号为终端提供能量与通信支撑。

这项技术意味着设备无需电池，只需反射环境中的信号即可工作。这对于工业监测、智慧农业等需要海量部署且难以更换电池的场景极具价值。

领域大咖齐聚，共探前沿

论坛邀请了东南大学、清华大学、北京理工大学等顶尖高校的知名专家，他们将带来以下精彩报告：

• 智能超表面的通感算一体新进展（程强，东南大学）：探讨如何通过智能超表面解决通信与感知性能失衡的问题。
• 射频计算：进展与思考（何源，清华大学）：从宏观视角梳理射频计算如何拓展物联网技术路线。
• 网络化空间具身智能（鲁力，四川大学）：聚焦具身智能，探讨如何重构射频收发架构以支持物理世界的智能体协同。
• 面向6G的移动无源物联网（于季弘，北京理工大学）：解析高能效寻呼机制PScatter等关键技术。

论坛信息

• 时间：10月24日 13:30-17:30
• 地点：成都西部博览城 4号馆-414

射频计算不仅是技术的迭代，更是物理世界与数字智能深度融合的桥梁。对于关注6G、物联网及AI应用的从业者来说，这无疑是一次不可错过的思想盛宴。