Vercel Always-On Workers：突破 Serverless 函数限制的后台任务方案

为什么需要 Always-On Workers？

在传统的 Serverless 架构中，函数执行时长通常受到严格限制。以 Vercel 的 Serverless Functions 为例，免费计划通常限制在 10 秒，Pro 计划也仅能扩展到 60 秒或 90 秒。这意味着像文件处理、数据转换、AI 推理等耗时操作无法直接在函数中完成。

过去，开发者需要借助外部队列服务（如 BullMQ、RQ）或独立的后端服务器来处理这类任务。Vercel 的 Always-On Workers 正是为了解决这一痛点而生。

Always-On Workers 是什么？

Always-On Workers 是 Vercel 平台提供的常驻后台进程能力。与传统 Serverless 函数不同，Workers 不会被执行时长限制所约束，适合处理需要持续运行的任务，例如：

• 长时间运行的计算任务：如图片/视频转码、大数据处理
• 实时事件处理：WebSocket 连接维护、流式数据处理
• 定时任务与轮询：监控外部 API、定期同步数据
• AI 推理服务：运行模型推理等耗时操作

与 Serverless Functions 的核心区别

适用场景与选型建议

适合使用 Workers 的场景：

1. 你的任务执行时间经常超过函数时长限制
2. 需要维护持久连接（WebSocket、SSE）
3. 希望减少外部依赖，保持技术栈统一
4. 任务频率不高但单次耗时长

仍应使用 Serverless Functions 的场景：

1. 请求-响应模式，执行时间可控
2. 高并发、低延迟的 API 端点
3. 任务可以拆分为多个短任务

实践要点

在使用 Always-On Workers 时，开发者需要注意以下几点：

• 资源管理：Worker 常驻运行，需关注内存泄漏和资源释放
• 错误处理：由于不会自动回收，必须实现完善的异常捕获和重试机制
• 监控告警：建议接入 Vercel Analytics 或自建监控，确保 Worker 健康运行
• 成本控制：按运行时长计费，需评估任务频率与成本之间的关系

总结

Always-On Workers 填补了 Vercel 平台在长时任务处理方面的空白，让开发者可以在同一平台上同时处理前端、API 和后台任务，减少架构复杂度。对于已经在 Vercel 上部署项目的团队来说，这是一个值得关注的功能升级。