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大模型推理引擎
模型推理与部署平台
Hugging Face 官方推理服务
开源大模型跑分高不代表生产环境表现好。本文从硬件、推理引擎、服务架构等维度,梳理开源模型落地时需评估的完整推理栈,帮助开发者做出更务实的技术选型。
量化部署的验收标准普遍只检查精度指标,却忽略了阈值相关的失败模式。本文通过人脸验证案例说明,仅靠 top-1/top-5 精度无法发现量化后阈值偏移问题,建议开发者在验收流程中加入误接受率和误拒绝率。