工具介绍
Model-Optimizer 是 NVIDIA 开源的统一模型优化库，集成了量化、知识蒸馏、剪枝、神经架构搜索、投机解码等前沿模型压缩技术。它可将深度学习模型压缩后适配到 TensorRT-LLM、TensorRT、vLLM 等下游推理框架，显著优化推理速度。适合需要在生产环境中部署和优化 AI 模型的开发者与工程师使用，是构建高效推理管线的关键工具。
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Model-Optimizer 是 NVIDIA 开源的统一模型优化库，集成了量化、知识蒸馏、剪枝、神经架构搜索、投机解码等前沿模型压缩技术。它可将深度学习模型压缩后适配到 TensorRT-LLM、TensorRT、vLLM 等下游推理框架，显著优化推理速度。适合需要在生产环境中部署和优化 AI 模型的开发者与工程师使用，是构建高效推理管线的关键工具。