智元机器人首秀夺18金

智元机器人首次参加世界人形机器人运动会,以量产机型斩获18金16银12铜,展现从工厂打工到赛场竞技的部署态能力。
从工厂到赛场:智元机器人的「奥运」首秀
在近期举办的世界人形机器人运动会上,一个特别的参赛者引发了广泛关注——智元机器人。这些原本在工厂里「打工」的量产机器人,请假来到赛场,最终以18金16银12铜的成绩领跑奖牌榜。
值得注意的是,这是智元首次参赛,所有参赛机型均为量产机,没有为比赛专门打造定制机型。从「打工人」到「运动员」,智元展现了机器人从「能展示」向「能完成真实工作」的部署态能力。
赛场上的多面手
竞技赛:太极与乒乓的突破
开幕式上,智元远征A3与奥运冠军丁宁上演了一场人机乒乓球对战。乒乓球对机器人而言极具挑战——球速快、旋转多,击球窗口以毫秒计算,对手还会临场变招。远征A3展现出了随机应变的能力。
随后在武术-太极拳比赛中,远征A3一气呵成完成全套高难度动作,包括腾空飞脚+外摆莲450°、外摆莲360°+马步、外摆莲540°+马步。太极拳比赛考验的是「像、稳、难」三个字,要求手臂、腰部和双腿协调运动,动作起承转合连贯。
面对新套路,A3主要从灵创平台积累的运动数据中学习通用运动规律,并采用Sim2Real方法——先在仿真环境中练习,再将策略迁移到真机,通过调整控制系统适应现实中的摩擦、关节间隙和传感器误差。
此外,灵犀X2在100米障碍赛中夺冠,基于自研的AGILE生成式通用小脑引擎框架,在高速行进中同步完成绕障、跨越障碍等动作。
场景赛:真实工作能力的检验
场景赛相当于智元的主场。作为原生「打工人」的精灵G2,参赛前已在龙旗工厂、上汽工厂等大规模落地部署。
消防应急场景还原真实火灾环境,机器人需完成危险品识别、异常阀门关断、灭火器抓取与灭火三项任务。灭火器重达4.5到5公斤,远超大多数人形机器人末端夹爪的负载上限。智元没有定制昂贵夹爪,而是在手腕处加装结构件,借助手腕结构强度勾起灭火器,再插入底盘上带20度倾角的专用承载桶,用巧妙的机械结构绕开负载瓶颈。
配合这套动作的是智元自研的超视距遥操系统,基于VR方案做逆运动学映射,采用全身控制辅以力控策略,让机器人在与环境接触时具备柔顺性与容错能力。通过引入基于力反馈的全身控制算法,机器人接触门把手、阀门或消防器材时能像人类关节一样产生微小弹性形变,吸收碰撞冲击力。
图书场景赛考验全流程稳定性。智元与清华大学、上海交通大学组建联合赛队,完成出库运输、图书上架归位、错放图书识别与纠正三个任务。视觉模型不仅能提取书籍表面文字信息,还能根据厚度和倾斜角度实时计算最适合的抓取点。
金牌背后的「大脑」
硬件决定身体极限,「大脑」决定机器人能否成为人类真正的伙伴。智元构建了作业智能、运动智能、交互智能三位一体的全栈模型结构。
智元VLA基座模型GO-2通过动作思维链,实现长程复杂任务的稳定操作,在Libero-Plus等国际头部榜单上持续领先。传统机器人控制采用端到端直接映射,面对多步规划的长程任务时泛化能力会迅速崩溃。GO-2借鉴大语言模型的推理机制,接到复杂指令时先在内部进行任务拆解——规划移动路线、感知冰箱位置、预测开门力度、识别可乐摆放位置与温度特征,最终输出协同控制指令。
世界模型GE-2则提供长时间稳定且符合物理规律的生成式交互环境,能根据当前物理状态预测动作后环境的变化,让机器人在实际操作前进行无数次模拟想象,减少试错造成的硬件磨损与安全隐患。在2026 WorldArena Track 1世界模型感知与动作响应赛道中,智元荣获总分第一。
从炫技到实用
目前市面上的许多人形机器人产品大多处于炫技阶段。对于企业管理者或普通家庭用户来说,他们需要的是能稳定、高效、低成本执行重复性劳动的打工机器人。
智元创始人邓泰华认为:「这种每天搬几十斤的箱子、重复、简单、又对人身体有害的工作,就应该机器人来干。人的腰坏了换不了;机器人换一个关节就可以了。」
人类社会的所有基础设施都围绕人类身体结构打造,唯有人形才能在不改变现有物理世界的前提下实现最广泛的通用性。智元在4月给出了「七大部署态生产力解决方案」,在产线上下料、工业搬运、物流分拣、导览导购导引、服务零售站、安防巡检、工商业清洁等场景实现具身智能生产力落地。
今年6月,多台智元精灵G2机器人集体进驻龙旗科技江西南昌量产工厂,累计完成17625次作业,任务成功率高达99.99%。
邓泰华首次提出具身智能发展的XYZ曲线:X曲线对应2022—2026年,让机器人「像人一样动起来」;Y曲线对应2026—2030年,让机器人「像人一样工作」;Z曲线指向2030年之后更通用的智能与规模化生态。
戴得了工牌,又赢得了金牌,或许才是未来真正需要的机器人。





