百度搭子实测：一顿饭出17份成品

一场“全自动”的发布会

这可能是最特别的一场产品发布会：台上还在讲，台下已经开始出片了。新闻稿、产品长图、嘉宾金句海报、现场高光视频接连产出，几乎像实时转录。完成这些的，正是发布会主角——百度搭子。

现场它直接跑起了长程任务，从资料检索、信息分析到生成最终成果全部当场完成，交付物随即展示在大屏上。百度搭子由此提出新标准：“专业办公新定义，交付即惊艳”。所谓惊艳，不只是快，还要内容专业、呈现好看、真正可用。

从数据看，百度搭子势头不弱。据7月AI办公智能体桌面端榜单，它以674.30万月活位列总榜第二，仅次于WorkBuddy；月活环比增长1063.79%，居行业增速第一。但榜单归榜单，实际交付能力还得实测。

实测一：把自媒体主编的活整套交给它

百度搭子内置了自媒体、金融、教学、设计四套“专业场景”套件，其中自媒体和金融套件全面升级。我选择最熟悉的场景：把一个自媒体主编的活整套交给它。

我提供了一份账号历史数据和一套发布会资料，要求它先复盘账号表现、总结风格，再生成适配公众号、小红书和短视频平台的内容。任务提交后，我出去吃午饭，回来发现文件夹里竟有17份交付物：账号复盘、传播策略、7天排期、公众号文章、小红书图文、短视频脚本、事实核查表，甚至还有公众号封面、小红书配图和短视频封面。

仔细查看，它先分析了账号近90天的30条历史内容，发现购买决策和真实体验类选题表现更好，而单纯复述发布会、罗列参数或大谈行业趋势的数据偏弱。后续内容也沿这套结论展开，针对不同平台做了适配：公众号重点讲产品能力和使用边界，小红书直接回答值不值得买，抖音前三秒就说“先别急着下单”，视频号围绕适合谁、不适合谁展开。小红书还做了两版图文，每版列出多个备选标题。

资料中的冲突它也能识别。例如旧版邀请函的1699元内测价，与正式发布的1999元零售价、1799元首发价不一致，它采用最新口径，并单独整理事实核查表说明取舍依据。再结合我生成的带有个人写作风格的Skill继续修改，一轮后文风更贴近目标账号。整个流程原本需要一小时，现在20分钟就搞定。

实测二：金融套件的经营分析报告

第二个case使用“金融套件”，让它查找宇树科技最新公开财务资料并制作经营分析报告。最终成果覆盖营收利润、产品结构、研发投入和经营风险等关键信息，主要参考招股书、上市公告书等官方文件，核心财务数据与官方披露基本一致，呈现简洁清晰。

百度搭子的专业套件相当于把行业知识、工作流程和交付标准打包成现成模板。据产品架构师李景秋介绍，一套专业套件通常打磨约一个月，还会邀请从业者共创，比如金融套件由专业金融人士参与，自媒体套件找了KOL、博主和MCN机构一起设计。其构成不只是Skill，还包括权威数据、行业知识和具体工作流。

企业版：从个人交付走向组织交付

个人做出一份漂亮成果，和整个组织稳定交付之间隔着鸿沟。企业里同一类任务可能由几十个人反复执行，结果必须遵循相同的数据口径、业务规则和验收标准。企业级交付的“惊艳”，不是培养一个更厉害的人，而是将一套好方法稳定复制给整个组织。

百度搭子企业版发布15个套件、96个Skills，覆盖金融与财务、商务与法务、产品与研发、运营与人力四大职能域，包括对公信贷、财务分析、预算与预测、投标文件编制、合同审查、用户洞察、产品市场分析、软件开发、自媒体、招聘和制度培训等。企业可将成熟流程、模板和检查项统一下发，让专业方法成为团队默认能力。

但通用方法只能解决一部分问题，真正决定企业差异的是具体业务积累。这就需要企业知识库：传统知识库帮人找资料，百度搭子企业版则把散落在文档、会议和项目记录中的信息变成Agent能调用的“组织记忆”。

一个案例是蓝海黑石：采购分析原本分散在SAP、WMS和PLM等系统，人工完成往往需要数天。接入百度搭子后，已有系统记录事实，Agent理解问题，将内部经营数据和外部行情组织起来，输出包含趋势判断、风险提示及采购建议的可核验报告。

安全方面，企业版提供VPC版本，在权限、隔离和审计等环节划定边界，可限制不同员工和Agent调用的数据与Skill，操作可追溯；文件删除、系统修改和数据外发等高风险动作需人工确认。专业套件解决“怎么做”，企业知识库解决“怎么变成你自己的”，VPC版本守住安全边界。

“交付即惊艳”靠什么

长程任务光靠模型聪明不够。任务越长，出错机会越多，Agent可能忘记目标、调用中断，甚至Token成本失控。百度搭子用自研底层Harness引擎解决这一问题：模型负责理解推理，Harness将推理转化为可执行步骤，再根据任务状态调用工具。据官方数据，在任务效果不受影响的前提下，Token消耗降低75%。

第二层是Skills体系。搜索、网盘、文库、地图、秒哒和伐谋等能力都以Skill形式接入，遇到不同任务可调用相应工具完成检索、文件处理或应用生成。第三是Deep Search与Deep Research双引擎：前者从不同平台寻找信息并筛选高价值内容，后者完成多轮推理和结构化整理。再加上长期记忆和多模型调度，百度搭子能结合用户历史信息和具体任务选择相应能力。