英特尔锐炫Pro B70：32GB显存驱动AI漫剧本地化

英特尔锐炫Pro B70：32GB大显存，让AI漫剧创作告别云端排队

在AIGC产业爆发式增长的当下，AI短剧与漫剧正成为内容创作的热门赛道。然而，高昂的算力成本和复杂的部署流程，让许多中小团队和个人创作者难以跨越门槛。近日，英特尔在广州举办以“智算于芯，创想无垠”为主题的AIGC创作研讨会，联合MiniMax、数字折叠展示了基于英特尔锐炫™ Pro B70专业级显卡的本地化AI视频制作全流程方案，试图为这一痛点提供破局思路。

32GB显存+367 TOPS，为本地AI创作而生

作为面向专业设计与AI创作的生产力级推理卡，锐炫Pro B70集32GB大显存、367 TOPS算力、硬件级编解码能力与AI加速引擎于一体。这一配置使其能够稳定运行从剧本创意、素材生成、视频剪辑、配音配乐到成片交付的完整AIGC流程。

英特尔软件工程副总裁、端侧AI与图形卓越中心负责人熊悦表示：“AIGC正在重塑影视行业内容创作的生产方式，如何在有限的预算内将优秀创意转化为高品质成品，是AI短剧行业破局的关键。”

具体来看，锐炫Pro B70在AI漫剧创作中覆盖了多个关键环节：

• VLM多媒体资产智能整理：利用多模态能力与本地算力，完成从视频硬件解码、智能分段、采样到高并发VLM加速的完整链路，支持素材自动标定归类与本地语义检索。
• 专业级剪辑性能：搭载双路硬件编解码单元，支持8K@120Hz、HDR等格式，可流畅剪辑10轨以上4K视频，并针对剪映、DaVinci Resolve、Adobe Premiere Pro及Photoshop等软件进行了适配优化。
• 高效AI生图与生视频：第一时间完成对开源模型MiniMax H3的Day 0适配，基于32GB大显存提供开箱即用的本地AI创作体验。
• 大模型与视频智能体支持：可运行Qwen3.8-27B Q4_KM大语言模型，打开MTP后解码速率可达52 TPS，支持256K上下文窗口，为视频智能体搭建算力底座。

“云端+本地”混合模式，兼顾灵活与成本

基于锐炫Pro B70的本地算力，创作者可采用“云端+本地”的混合制作模式：在云端快速探索创意方案，在本地安全留存核心数字资产，无需面对云端排队与按次付费的限制。创作者可以在画布中自由捕捉灵感，在关键节点定制工作流，并基于本地算力训练专属模型风格。

在扩展性方面，锐炫Pro B70支持单卡、双卡至四卡集群部署，最高可支持100B+规模的大模型推理，能够应对影视工作室与企业级的高强度生产需求。相比按月订阅云端算力，本地部署的一次性投入具备长期成本优势，有助于团队积累专属数字资产库。

实际落地：从720P生成到1080P-2K超分

在研讨会现场，数字折叠依托锐炫Pro B70的硬件算力与32GB大显存，结合MiniMax H3的开源模型能力，展示了视频生成全流程的本地化运行实例：在本地完成720P分辨率视频生成，并通过超分技术将画质提升至1080P-2K。

同时，结合DFCine无限画布，传统AI视频及MV创作中冗长的制作链路从过去的20多个节点缩减整合为3个核心节点。分镜设计、素材生成、镜头控制与算力调度可在统一的可视化画布中呈现，创作者能够通过故事板逻辑组织内容并调用模型。

该工作流还支持多张锐炫Pro B70显卡的并发调度，并展示了从“自动化启动器—分镜工作台—资产控制台—灵感参考—视频生成”的一体化生产流程，一站式实现从剧本分析、资产制作到成片交付。

随着硬件架构、开源大模型与软件工作流的深度协同，AI短剧的工业化生产正在加速。英特尔表示，未来将持续携手生态伙伴，推动本地算力与创作工作流的软硬协同，让创作者更自由地实现从想法到成片的落地。