华为云重塑AI数据价值链,全链路能力亮相数博会
华为云在数博会上发布AI-Ready数据基础设施全链路能力,从可靠管数、高效供数、智能用数到可信流通,重新定义数据价值链,并展示徐工、广东电网等落地实践。
从Data到Agent:数据基础设施的AI时代重构
2026年8月28日,在贵阳举办的2026中国国际大数据产业博览会(数博会)上,一场以“从数据到Agent,数据价值链的重构与创新”为主题的数据要素大会引发关注。政府机构、头部大数据集团及行业企业齐聚,围绕数据要素市场化配置、高质量数据集建设、可信数据空间等议题,探讨AI时代数据基础设施的创新方向。
数据消费者变了:从人到大模型与Agent
过去,数据主要服务于人类决策,支撑报表和统计分析。如今,随着大模型和智能体(Agent)深入行业,一个根本性变化正在发生:大模型和Agent成为新的数据消费者。它们需要海量、高质量、实时可用的数据来训练和推理,这推动大数据平台从传统湖仓向多模态湖仓、数据智能体演进,也对底层数据基础设施提出全新要求。
华为混合云总裁顾雪军在会上指出:“数据是AI的核心燃料,AI驱动数据价值释放。”在Agentic智能体时代,数据已成为驱动模型进化和智能体生长的核心动力。然而,许多企业的数据分散在云、数据中心、生产线和办公系统中,彼此割裂,导致智能体难以深入核心业务。如何让全量数据真正为AI所用,成为数智化转型的关键命题。
华为云的全链路数据能力:管、供、用、流
针对这一挑战,华为云基于“混合云+Data+AI”战略,依托华为云Stack混合云底座,构建了覆盖数据全生命周期的能力体系,支撑AI-Ready数据平台建设。具体包括四大核心能力:
- 可靠管数:大数据引擎支持跨AZ、跨Region、跨云的全场景容灾,元数据可统一纳管亿级规模,通过存算管三层架构解耦,实现数据可靠、可管且经济高效。
- 高效供数:华为云AI DataLake多模智能数据湖,通过三大核心引擎协同,打通AI数据供给链路,面向模型训练和智能体推理两大场景,解决传统方案供数慢、体量小、精度低、适配弱等痛点。
- 智能用数:智能数据决策平台DataArts可统一接入IT系统数据、OT生产数据、ET工程数据和KT企业知识,内置40多种数据处理算子,支持自演进本体构建和高性能计算,让数据无需搬移即可高效使用。
- 可信流通:通过隐私计算、数据API、数据沙箱、区块链等技术,构建可信数据流通环境,实现数据流动全程可信、可控、可证。相关能力已在上海城市数据空间、南通家纺行业数据空间、云南交投等项目落地。
这套能力让数据从静态资产转变为驱动模型和Agent持续进化的生产力,重新定义了数据价值链。
行业实践:数据如何真正服务AI
技术最终要在产业中验证。会上,徐工集团、广东电网、长三角数链、贵州数据宝等企业分享了各自实践。
- 徐工集团:以“智改数转网联”为牵引,通过“1+4+2”框架和四大工程,将数据要素融入产品、制造、运营全链条,数据治理从“管起来”升级为“为智能化打基础”。
- 广东电网:构建“壹万万”多维标签体系,通过“预标注+人工精标+多维标签”实现智能化标注。在客服场景,智能推荐标准话术日调用超2万宗次,准确率达98%。
- 长三角数链:采用“区块链+隐私计算”的“1+1+1+X”架构,已上线232个机构、覆盖140个应用场景,区块链使用量达43亿笔,打通9省40市物流节点。
- 贵州数据宝:CEO周林提出“数据的终点不是报表,而是Token”,依托50+部委厅局数据源和1800+数据产品,打造“数据+算力+Token”三合一平台,旗下TopenRouter独立Token交易平台日均调用超千亿级。
这些案例表明,数据不再止步于治理和报表,而是持续进入模型与Agent,在真实业务中形成价值闭环。
生态与合作:数据基础设施为AI重新设计
会上,贵州省公共数据资源“一个湖”项目联合创新正式启动,旨在推动公共数据高效归集与智能化供给。同时,“数据要素场景联合创新行动”发布,国泰新点、四方伟业、贵州数据宝等产业伙伴共同参与。
华为云在数据产业已有深厚积累:与贵州大数据集团构建省级公共数据“一个湖”,在上海推动公共数据整合,在徐工落地制造可信数据空间试点,并在北京、深圳等地探索城市数据空间。基于华为云Stack的混合云架构,企业既能保护本地核心数据和行业Know-how,又能持续获得快速演进的AI能力,形成“数据驱动模型进化、模型进入业务创造新数据”的正循环。
从Data到Agent,改变的不只是数据的使用方式,更是数据价值的创造方式。华为云正与伙伴一起,推动数据基础设施为AI时代重新设计。