Stampli 利用 ChatGPT Work 将发布效率提升 3 倍

在 2026 年 8 月，Stampli 推出了其 Deep Finance™ 智能产品，旨在为 CFO 和高管提供支出洞察。然而，这次发布面临着巨大的挑战：时间紧迫，且设计资源和外部承包商均被其他优先事项占用。如何在资源匮乏的情况下，确保产品开发、营销、传播等多部门并行推进并按时交付？Stampli 的答案是：将 ChatGPT Work 和 Codex 深度集成到工作流中。

挑战：在资源受限下冲刺产品发布

Stampli 是一家连接采购、应付账款及供应商管理的智能平台。为了发布 Deep Finance，营销团队必须在固定期限内完成从产品定位、传播策略到执行落地的所有工作。由于设计资源短缺，团队无法依靠传统的人力密集型模式来应对如此庞大的内容产出。

应对方案：引入 AI 作为超级助手

Stampli 的产品营销总监 Melad Zahedi 描述道，他们利用 Codex 和 ChatGPT Work 构建了一套自动化系统，将产品背景、会议记录和决策准则整合起来。这不仅是一个工具，更是一个智能的知识库。

核心应用：从内容生成到视觉设计的全链路提速

在这次发布中，AI 工具展现了惊人的生产力，主要体现在以下几个方面：

• 内容批量生产： 团队利用 Codex 生成了七篇系列博客、发布邮件、网络研讨会脚本、演示文稿、社交媒体文案、PR 新闻稿以及网页内容。这种自动化处理将原本预计需要 243 小时的制作工作，压缩到了约 77 小时，效率提升高达 3.16 倍。
• 视觉设计辅助： 对于复杂的动画制作，Codex 负责了约 90% 的精细动画工作，直到承包商完成最后的开场画面和格式调整。这极大地缩短了主视觉动画的迭代周期。
• 销售赋能： 自动化的系统帮助团队快速制作出销售所需的单页资料和话术，确保销售团队对产品细节了如指掌。

深度解读：构建企业的“第二大脑”

Stampli 的成功不仅仅在于单次发布的速度，更在于它建立了一套可持续的 AI 工作模式，这为开发者和企业带来了宝贵的经验：

1. 打破信息孤岛，自动化知识沉淀

过去，产品营销团队为了保持资料更新，需要手动从 Jira 工单、GitHub 代码库和会议记录中提取信息，耗时耗力。现在，通过 GPT 驱动的系统，这些数据被自动整合。

对谁有价值？ 对于需要频繁更新技术文档、产品手册或营销素材的开发者和运营团队来说，这意味着可以将精力从“搬运信息”转移到“思考策略”上。

2. AI 作为决策的“第二大脑”

在高管会议中，当面临复杂的跨系统指标分析（如 HubSpot 数据）时，员工只需敲击键盘，Codex 便能在 20 秒内完成原本需要 FP&A 团队半天才能完成的报告。这种即时响应能力，让团队能够在关键时刻做出更自信的决策。

3. 边界拓展与自主构建

Melad Zahedi 强调，ChatGPT Work 和 Codex 帮助团队掌握了新领域的技能。通过直接询问 AI “我能做什么？”，员工能够自主构建系统，释放出原本用于低价值重复劳动的潜能。

实战建议：如何搭建你的 AI 工作流

Stampli 的经验告诉我们，要想利用 AI 提升效率，不能仅停留在“聊天”层面，而应建立系统化的流程：

1. 建立权威知识库： 将公司的产品文档、会议纪要、决策准则喂给 AI。只有数据准确，AI 产出的内容才具有参考价值。
2. 明确审核机制： Stampli 强调所有面向客户的内容都经过“完整的人工审核和最终批准”。AI 是助手，不是替代者，确保质量红线必须有人把关。
3. 从小处着手，快速迭代： 不必一开始就追求完美。像 Stampli 一样，先在非核心内容上试用，观察效果，再逐步推广到销售赋能、市场进入等关键环节。

Stampli 的案例证明，通过 ChatGPT Work 和 Codex，企业完全有能力在六周内将一个原型推向市场，并让创意以指数级的速度落地。保持好奇，直接尝试通过 AI 完成各种事情，或许能释放出你未曾意识到的潜能。